STATISTIKA

PengertianStatistika
StatistikaadalahSuatuilmuyangmempelajaricarapengumpulan,pengolahan,penyajiandananalisisdatasertacarapengambilankesimpulansecaraumumberdasarkanhasilpenelitianyangtidakmenyeluruh.
DalamartisempitStatistikadalahdataringkasanberbentukangka(kuantitatif).

Sebagai suatu bidang studi,statistik memiliki dua bagian utama,yaitu:
1.StatistikaDeskriptifadalahilmustatistikayangmempelajaritentangpengumpulan,pengolahan,danpenya    jiandata.
2.StatistikaInferensi(StatistikaInduktif)adalahilmustatistikayangmempelajaritentangcarapengambilan     kesimpulansecaramenyeluruh(populasi)berdasarkandatasebagian(sampel)daripopulasitersebut.

KegunaanStatistikadalambidangekonomiyaitu
   •Bidangproduksi
   •BidangAkuntansi
   •Bidangpemasaran

Pengetahuantentangstatistikmembantuuntuk:
1.Menjelaskanhubunganantarvariabel.
2.Membuatkeputusanlebihbaik.
3.Mengatasiperubahan-perubahan.
4.Membuatrencanadanramalan.
5.Danmasihbanyakmanfaatyanglain.

Tahap-tahapdalamstatistikadalah:
1.Mengidentifikasikanpersoalan.
2.Pengumpulanfakta-faktayangada.
3.Mengumpulkandataasliyangbaru.
4.Klasifikasidata.
5.Penyajiandata.
6.Analisadata.

Populasi,SampeldanData.
Populasiadalahseluruhelemenyangakanditeliti.
Sampeladalahelemenyangmerupakanbagiandaripopulasi.

Dataadalahfakta-faktayangdapatdipercayakebenarannya
Jenis-jenispengambilansampelyaitu:
1.Randomsederhana(simplerandomsampling).
 Adalahpengambilansampelsecaraacaksehinggasetiapanggotapopulasimempunyakesempatanyangsamauntukmenjadisampel,misalnyadengancaraundian.
2.Randomberstrata(StratifiedRandomSampling)
Adalahpengambilansampelyangpopulasinyadibagi-bagimenjadibeberapabagian/stratum.Anggota-anggotadaristratumdipilihsecararandom,kemudiandijumlahkan,jumlahinimembentukanggotasampel
3.Sistematis(SystematicSampling).
Adalahpengambilansampelberdasarkanurutantertentudaripopulasiyangtelahdisusunsecarateraturdandiberinomerurut.
4.Luas/SampelKelompok(Clustersampling).
Adalahpengambilansampeltidaklangsungmemilihanggotapopulasiuntukdijadikansampeltetapimemilihkelompokterlebihdahulu.Yangtermasuksebagaisampeladalahanggotayangberadadalamkelompokterpilihtersebut.
Jikakelompok-kelompoktersebutmerupakanpembagiandaerah-daerahgeografis,makaclustersamplinginidisebutjugaareasampling.

Pembagian data dapat dibedakan menurut:
1.Sifatnya
a.Datakualitatifialahdatayangdisajikanbukandalambentukangka,misalnyaagama,jeniskelamin,daerah,sukubangsa,pangkatpegawai,jabatanpegawaidansebagainya.
b.Datakuantitatifialahdatayangdisajikandalambentukangka.
Datainiterbagimenjadi:
1)Datakontinuadalahdatayangsatuannyabisadalampecahan.
2)Datadiskretadalahdatayangsatuannyaselalubulatdalambilanganasli,tidakberbentukpecahan,
2.Waktunya.
a.Datasilang(CrossSection)ialahdatayangdikumpulkanpadasuatuwaktutertentuyangbisamenggambarkankeadaan/kegiatanpadawaktutersebut,misalnyajumlahwargaDKIJakartamenurutasaldanagamapadatahun1999.
b.DataBerkala(TimeSeries)ialahdatayangdikumpulkandariwaktukewaktu,misalnyadataangkakematiandankelahirandaritahunketahundiIndonesiayangcenderungmembesardanmengecil
.
3.Caramemperolehnya.
a.DataprimerialahdatayangdidapatkanlangsungdarirespondenmisalnyadatapegawainegerisipildiBAKN,dataregistrasimahasiswadisuatuuniversitasdansebagainya.
b.DataSekunderialahdatayangdiambildaridataprimeryangtelahdiolah,untuktujuanlain,misalnyadataperkawinanantaraumur10s/d20tahundiIndonesiayangdiambildaridepartemenAgamauntuktujuananalisapolaperkawinansetiapsukubangsadiIndonesia.
4.Sumbernya.
a.DataInternalialahdatayangmenggambarkandarikeadaandidalamsuatuorganisasi,misalnyadarisuatuuniversitasialahdatadosen,jumlahmahasiswa,datakelulusandansebagainya.
b.DataEksternalialahdatayangdibutuhkandariluaruntukkebutuhansuatuorganisasitersebut.
SyaratDatayangbaikadalah
1.Benar/Obyektif.
2.Mewakili/Wajar(representative).
3.Dipercaya,artinyakesalahanbakunyakecil.
4.Tepatwaktu(uptodate).
5.Relevan(datayangdikumpulkanadahubungannyadenganpermasalahannya).
ProsesPengukurandanJenis-jenisSkalaPengukuran.
Variabel(peubah)adalahkarakteristik-karakteristikyangterdapatpadaelemen-elemendaripopulasitersebut.

Contoh:Padamasyarakat,elemennyaadalahmanusia,karakteristiknyamisalnyapenghasilan,umur,pendidikan,jeniskelamindanstatusperkawinanyangmerupakanvariabel-variabeldalampenelitian.
Variabelterbagiatas:
1.Variabelkualitatif(kategori).
Contoh:TingkatPendidikan,Jeniskelamindsb.
2.Variabelkuantitatif(Numerik).
Contoh:Penghasilan,umur,jumlahkeluarga,dsb
Untukanalisadatapenelitian,diperlukanmacam-macamukuranskalayaitu:
1.SkalaNominal(SkalaKlasifikasi).
Adalahskalayanghanyamempunyaiciriuntukmembedakanskalaukuryangsatudenganskalaukuryanglain.2.SkalaOrdinal.
 Adalahskalayangselainmempunyaiciriuntukmembedakanjugamempunyaiuntukmengurutkanpadarena ngantertentu.
3.SkalaInterval.
Adalahskalayangselainmempunyaiciriuntukmembedakandanmengurutkanjugamempunyaicirijarakya ngsama.
4.SkalaRasio.
Adalahskalayangmempunyai4ciriyaitumembedakan,mengurutkan,mempunyaijarakyangsamadanmempunyaititiknolyangberartisehinggadapatmenghitungrasioatauperbandingandiantaranilai.
Simbol Sigma
n
Rumus : X idibaca sigma Xi, i dari 1 s/d n
i = 1
Aturan Penjumlahan :
n n n n
a. ( X i+ Yi+ Zi) = Xi+ Yi+ Zi
i = 1 i=1 i=1 i=1
n n
b. kXi= k Xi, k = bilangan konstan
i = 1 i=1
n
c. k = k + k + … + k = nk
i = 1
n n
d. (Xi–k)2= (X i2–2kXi+ k2).
i = 1 i =1
n n n
e. (Yi–a –bXi) = Yi–na –b Xi
i = 1 i =1 i =1

Komentar